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1、以销定产，以产定购，这是一般的生产经营管理理念；
2、如题所述，为了根据产量对原材料等物资合理进行采购，一般要求生产方面提供切实准确的生产计划（包括产量及排产时间），同时也要求生产方面能够按照计划展开相关工作，控制好各项工作能依照计划执行；
3、只有这样，才能保证材料供应部门按需开展相关的订货、采购和到货时点的合理安排，合理控制库存，确保生产任务的按计划达成。
1、项目管理中计划的重要性是对于项目管理具有很强的推动作用。一项工作的圆满完成离不开一份好的计划，在工程设计中进行项目管理，加强计划控制是在现代管理中基本的模式。加强项目管理的计划控制，就能够对所有项目进行全盘把控。
2、找准时间节点和工作难点，而后有针对性地进行攻关，从而使项目完成达到项目预期，并降低项目各项费用，使项目的效益最大化。项目开发过程中首先要有计划，有了进度计划，就有了明确的目标和具体的步骤，就可以协调大家的行动，增强开发的主动性，减少盲目性。
3、使工作有条不紊地进行，同时进度计划本身又是对项目进度和质量的考核标准，对大家有较强的约束和督促作用。所以进度计划对工作既有指导作用，又有推动作用，搞好进度计划，是建立正常的开发秩序，提高效率的重要手段。
4、项目管理的批判性研究发现：许多基于PERT的模型不适合今天的多项目的公司环境.这些模型大多数适合于大规模,一次性,非常规的项目中.而当代管理中所有的活动都用项目术语表达。
5、所以，为那些持续几个星期的“项目”（更不如说是任务）使用复杂的模型在许多情形下会导致不必要的代价和低可操作性。因此，项目识别不同的轻量级的模型，比如软件开发的极限编程和Scrum技术。为其他类型项目而进行的极限编程方法的一般化被称为极限项目管理。
6、项目作为一种一次性和独特性的社会活动而普遍存在于我们人类社会的各项活动之中，甚至可以说是人类现有的各种物质文化成果最初都是通过项目的方式实现的，因为现有各种运营所依靠的设施与条件最初都是靠项目活动建设或开发的。
7、项目范围管理是为了实现项目的目标，对项目的工作内容进行控制的管理过程。它包括范围的界定，范围的规划，范围的调整等。
8、项目成本管理是为了保证完成项目的实际成本、费用不超过预算成本、费用的管理过程。它包括资源的配置，成本、费用的预算以及费用的控制等项工作。
9、参考资料来源：百度百科——项目管理
1、以周为单位，统计每周的生产计划制定数量，包括其中的品种、数量、计划生产期等
2、以周为单位统计的生产计划跟踪与完成情况，包括所有的生产计划目前的落实实施情况等
3、每个没有按时完成的生产计划的原因以及使用鱼刺图进行的分析、结果对比、改进对策等
对于生产计划来说，领导需要知道的基本上就是上面的内容了。
弗洛伦斯.南丁格尔说“为了理解上帝的思想，我们必须学习统计学，因为统计学测量的是上帝旨意。”
由此，可以看出数据分析与统计的意义，我们通过几个问题来了解数据分析：
数据分析是指利用合适的工具在统计学的理论支撑下，对数据进行一定程度的预处理，然后综合具体业务分析数据，帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策，助力经营，促进发展。
数据分析可以对隐藏在大量数据背后的信息进行提炼，总结出数据内在规律。主要有三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。
目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。
数据分析的重要性主要体现在哪些方面呢？
(一)数据分析工作是完整地、正确地反映客观情况
为了完整地、正确地反映客观情况的全貌，就必须在实事求是的原则的指导下，经过对大量的、丰富的统计资料和数据进行加工制作和分析研究，才能做出科学的判断，并编写成数据分析报告。这比一般的报表数据更集中、更系统、更全面地反映客观实际，也便于人们的阅读、理解和利用。
(二)数据分析工作是发挥监督的重要手段
数据分析部门掌握有大量丰富的统计数据及资料，比较全面、准确地掌握和了解社会及该公司经济运行的状态和发展变化情况，对数据的口径范围和来龙去脉熟悉，因而能较好地承担监督检查和企业运营相关部门的方针政策的贯彻执行情况、发展规划和生产经营计划的完成情况、以及生产经营责任制和各项重要经济指标的完成情况等任务。
(三)数据分析工作是实现管理科学化和统计参与决策的有效手段
数据分析部门利用数据资料丰富的优势，开展分析研究，透过事物的表面现象深入到事物的内在本质，由感性认识阶段上升到理性认识阶段，实现认识运动的质的飞跃，从而提示事物的现状及其内在联系和发展规律，不仅有利于领导和有关部门客观全面地认识该公司经济活动的历史、现状及其发展趋势，促进管理水平的提高，而且有利于制定正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。
(四)数据分析工作有利于数据资料的深度开发利用
进行数据分析的目的都是为了可以给企业带来更多的商业价值以及帮助企业规避或者减少风险带来的损失，提高数据质量，为企业解决问题。
(五)数据分析工作有利于提高数据分析人员的素质
进行数据处理的过程是一个复杂的过程，这个环节当中，从数据的收集到数据筛选、数据分析都有可能产生错误，因此我们需要在各个环节中对错误的数据进行甄别，特别是数据处理的阶段，可以很好的对数据进行一个清理的过程。当然不仅仅是数据处理的过程，每一个环节都需要相关的技术人员通过一定合理性分析找出质量不高的数据，或者进行错误数据的判定，它要求数据分析人员不仅需要有数据分析基础知识，还要有一定的经济理论和政策水平；不仅需要了解数据分析的方法，还要了解数据分析的来龙去脉，了解有关的经济技术状况；不仅要有一定的文化水平和分析归纳能力，还要具有一定的写作能力和技巧。这不仅仅需要的是技术，也是对数据分析人员素质的考验。
只有清晰体系的正确认识数据分析，了解数据分析能为我们带来何价值，我们才能更好的利用数据分析这个工具，为运营工作提供重要支撑，发挥数据分析的最大价值。
（1）充分利用销售机会，满足市场需求；
（2）充分利用盈利机会，降低生产成本；
（3）有利于充分利用生产资源，最大限度地减少生产资源的闲置和浪费；
1、调查研究，了解国家和社会对企业产品的需求；预测企业外部环境条件；分析企业内部生产状况；总结、整理、综合分析各种资料和信息。
2、制定生产决策，确定生产计划指标。
3、计算和验证生产能力并使之平衡。
4、安排产品的生产计划，确定各车间的生产任务。
5、全面平衡，正式制定生产计划。
参考资料来源：百度百科-生产计划工作
参考资料来源：百度百科-生产计划
